2022年時，我以學習資料視覺化(Data Visualization)完成了我的IT鐵人賽。

(當年參加IT鐵人賽的題目截圖，至今仍覺得當時的自己很有勇氣)

       時間來到了2024年。對比當年在報名上的一鼓作氣，這次的我，誠實的說，對於這次報名鐵人賽是非常猶豫的。思考要報名什麼組別、以什麼樣的題目來報名、有好多想做的題目、感覺只要一報名就要跟日後想要求職的領域有關…光是這些就讓我頭痛不已。我已經有了Medium這個平台了，我還需要逼迫自己報名IT鐵人賽嗎? 遙想2022年參賽的那30天，常常為了想專題和跑程式而跟時間賽跑。如果那天有加班時，更是讓我感覺猶如熱鍋上的螞蟻，心情很緊張，深怕自己中途得棄賽。另一方面，在經過兩年的時間沉澱與觀察，我發現資料視覺化的討論度已降低很多，大部分與資料科學相關的討論多與AI與資料分析相關。這中間我也學習了一些資料分析與資料科學的技術，也理解到光以資料視覺化找工作，可能沒有辦法有良好的工作機會。

       到底要不要持續往資料視覺化領域走，曾是在我心中感到極為為難與猶豫的問題。

       但最後我還是報名了，還在今天開賽。一來是我希望還是能有機會將大腦中高速運轉的內容書寫下來，二來是總覺得自己花了很多時間在想東想西，不如把內耗的時間拿來勤練技術。然而，最大的原因，莫過於自己發現在處理Data的過程中，還是比較偏好媒體相關領域工作。雖然經過這幾年的努力，我始終無緣拿到成為資料記者的門票；但我想模擬看看資料記者的生活，也想知道自己是不是適合資料記者的工作，因此我打算找坊間各種資源、學習管道和書籍，以前端技術、資料視覺化工具和新聞內容，在這30天內勤加練習。如果最後我發現在這30天內，我仍對於成為一位資料記者有疑慮的話，那我想也沒關係──至少我完成了一個目標。而如果最後我發現自己喜歡這個工作的話，我想強化過往的前端技術與資料視覺化工具的應用，並深化這幾年在數據分析上的所知所學，逐步建立好自己的學習路徑，讓自己成為一位稱職的資料記者或新聞工作者。

       因此我以完成自我興趣為目標，模擬、學習自己在未來30天內，以一位「資料記者實習生」的身分，向國際議題的新聞與視覺化學習，必要時也會搭配chatGPT所指示的建議，輔助我學習成為資料記者。此外，我也會使用全球最知名的資料新聞(Data Journalism)網站的學習指南，一步一步的學習。由於這次的學習可能包含資料新聞理論、技術、視覺化與時事分析，可能不單純只是Data相關的技術，因此我把這次所參賽鐵人賽分類歸在「佛心分享組」。希望自己能挑戰成功!